⏱ 2 Haziran 2026 Salı
SON DAKİKA
REKLAM ALANI

Mersin’den enerji pazarına akıllı yazılım atağı

Mersin Üniversitesi (MEÜ) Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu (UTİYO) Öğretim Elemanı Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yanık'ın danışmanlığındaki TÜBİTAK Projesi, büyük ölçekli enerji depolama sistemleri için yapay zeka tabanlı optimizasyon aracı geliştirecek.

GÜNDEM 18 Ağustos 2025 Pazartesi 12:04
Mersin’den enerji pazarına akıllı yazılım atağı

Haber Merkezi

Mersin Technoscope’da bulunan MIOTE firmasının yürütücülüÄŸünü yaptığı ve MEÜ Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu öÄŸretim elemanı Dr. ÖÄŸr. Üyesi Hüseyin Yanık’ın danışmanlığını üstlendiÄŸi “Makine ÖÄŸrenmesi Yardımıyla Büyük Ölçekli Enerji Depolama Sistemleri İçin Optimizasyon Aracı” isimli proje TÜBİTAK 1507 KOBİ Ar-Ge BaÅŸlangıç Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Projede aynı zamanda Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu BiliÅŸim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü öÄŸrencisi Akif Baki Aydın da yazılım uzmanı olarak yer alacak.

“YAPAY ZEKA İLE DİNAMİK ENERJİ YÖNETİMİ”

Proje yürütücüsü Yetkin Tongar Serimer ve Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu öÄŸretim elemanı Dr. ÖÄŸr. Üyesi Hüseyin Yanık, “Makine öÄŸrenmesi tabanlı optimizasyon aracımızı, büyük ölçekli enerji depolama tesislerinde hem batarya saÄŸlığını koruyacak hem de enerji verimliliÄŸini artıracak bir karar destek sistemi olarak tasarlıyoruz. Bu sistem, IoT sensörlerinden, SCADA altyapılarından ve sistem verilerinden gelen bilgileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek, bataryaların ÅŸarj-deÅŸarj döngülerini en verimli ÅŸekilde yönetmemizi saÄŸlayacak. Böylece hem batarya ömrünü uzatacağız hem de ÅŸebeke dengesini koruyarak enerji verimliliÄŸini artıracağız” dedi. GeliÅŸtirilecek sistemin yenilikçi yönlerine deÄŸinen Dr. ÖÄŸr. Üyesi Yanık, “Bugün piyasadaki çözümler genellikle statik algoritmalarla çalışıyor. Bizim geliÅŸtireceÄŸimiz yazılım ise batarya saÄŸlığı, üretim verileri, talep dalgalanmaları ve ÅŸebeke durumunu aynı anda deÄŸerlendirecek. LSTM, GRU, ARIMA gibi ileri zaman serisi algoritmaları kullanarak, gelecekteki talep tahminlerini yaparak olası sistem risklerini belirleyecek. Böylece, yalnızca bugünü deÄŸil, uzun vadede sistemin sürdürülebilirliÄŸini de güvence altına alacağız.” ÅŸeklinde konuÅŸtu.

“ENERJİ PİYASASINDA REKABET AVANTAJI SAÄžLAYACAK”

Proje kapsamında batarya saÄŸlığını izleyen algoritmalar, sıcaklık, iç direnç, çevrim sayısı gibi parametreleri sürekli takip edeceklerini belirten Yetkin Tongar Serimer, “Olası arızalar önceden tespit edilerek plansız bakım ihtiyacı minimuma indirilecek. Sistemimiz, yalnızca mevcut depolama tesislerinin performansını artırmakla kalmayacak; aynı zamanda gelecekte kurulacak tesisler için de ölçeklenebilir ve farklı altyapılarla entegre çalışabilecek ÅŸekilde tasarlanacak. API desteÄŸi sayesinde, farklı batarya yönetim sistemleri ve enerji yönetim platformlarıyla sorunsuz entegre olacak.” ifadelerini kullandı. GeliÅŸtirilecek karar destek sistemi sayesinde, enerji ticaretinde maliyetlerin azalarak karlılığın artacağını, batarya ömrünün uzamasıyla yatırım maliyetleri azalacağını ve enerji arz güvenliÄŸinin güçleneceÄŸini belirten proje ekibi, amaçlarının yalnızca bir yazılım geliÅŸtirmek deÄŸil; aynı zamanda Türkiye’nin geliÅŸmekte olan enerji depolama teknolojilerinde dışa bağımlılığını ÅŸimdiden azaltmak, yerli teknoloji kapasitesini artırmak ve yazılım tabanlı enerji yönetim çözümlerini dünya pazarına sunmak olduÄŸunu ifade etti.  Proje yürütücüsü Yetkin Tongar Serimer ve Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu öÄŸretim elemanımız Dr. ÖÄŸr. Üyesi Hüseyin Yanık sözlerini, “Desteklerinden dolayı Mersin Üniversitesi Rektörümüz Prof. Dr. Erol YaÅŸar’a , Mersin Technoscope yönetimine, TÜBİTAK’a ve proje sürecinde katkı saÄŸlayacak tüm paydaÅŸlarımıza teÅŸekkür ederiz” ifadelerini kullanarak noktaladılar.